Berufsorientierung MINT
für Schülerinnen und Schüler
Wann, Anmeldung ?
Zeiten und weitere Termine können in der Startveranstaltung vereinbart werden.
Maximal 12 Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Anmeldung zu dem kostenlosen Praktikum per Email an:
digital@phaenomexx.de
mit Name, Anschrift, Schule, Klassenstufe und einer Telefonnummer für Rückfragen
Der Kurs findet statt im Seminarraum der Firma
bps software
Ignatz-Wiemeler-Straße 22
49477 Ibbenbüren statt.
- Du bist Schülerin bzw. Schüer einer gymnasialen Oberstufe an einem Gymnasium, einer Gesamtschule, einer Kaufmännischen Schule oder einem Berufskolleg.
- Du besitzst eine eigene Email-Adresse für die Zustellung der Unterlagen.
- Im Seminarraum haben wir für jede*n Teilnehmer*in einen eigenen Computer-Arbeitsplatz bereit gestellt.
- Jede Teilnehmerin, jeder Teilnehmer erhält einen USB-Stick zur Sicherung der eigenen Arbeit.
Rückfragen zu den Praxisprojekten beantworten die folgenden Mitglieder des PhänomexX-Teams:
Berthold Hufnagel hufnagel@phaenomexx.de
Alle Projekte werden von Sponsoren unterstützt. Den Teilnehmern*innen entstehen deshalb im Allgemeinen keine Kosten.
Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Neuronale Netze sind Begriffe, die Zukunftsprojekte kennzeichnen. Viele Berufe und Studiengänge sind in den letzten Jahren um diese Begriffe herum entstanden. Beispiele sind Berufe wie Biomathematikerin oder Biomathematiker, Bioinformatikerin oder Bioinformatiker, Data-Scientistin oder Data-Scientist und weitere.
Die spektakulärsten Anwendungen sind Personenerkennung, individualisierte Werbung und neuerdings ChatGPT. Die verbreitesten Anwendungen finden sich in der Biologie, Medizin und in Betrieben mit Lagerhaltung und Logistik. Allen gemeinsam ist, dass sehr große Datenmengen mit Computern systematisch ausgewertet werden.
Wir wollen an Beispielen mit Python einführen in die Tätigkeit von Daten-Wissenschaftlerinnen und Daten-Wissenschaftlern. Wir werden die mächtigen Python-Tools MatPlotLib, NumPy und SciPy vorstellen und an Beispielen benutzen.
Es sind keine Erfahrungen mit Python nötig.
Die erlernten Verfahren haben wenig mit dem Informatik- oder Mathematikunterricht an Schulen zu tun. Trotzdem: Lust und Neugier auf das Experimentieren mit Mathematik und Informatik erwarten wir schon.
"Learning Machine"
Types of Machine Learning
Ein Datensatz im Original
... und was 8 verschieden angelernte Maschinen darin erkennen
Was sagen diese "Erkenntnisse" dem menschlichen Benutzer der Maschine?
Die "Digital@CreativeCamps" genannten Projekte werden gefördert durch
